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AI に聞く

Open Factor
プラットフォームのアクティビティ

機能

すべてのステップを、必要なモデルへ

Auto がチャットや実行の各リクエストを読み取ります。簡単な質問は軽い階層のまま、難しい問題には Frontier モデルを使います。

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Auto が 3 つのリクエストを Efficient、Fast、Frontier のモデル階層に振り分ける様子リクエストAutoEfficientFastFrontier簡単な質問は軽い階層のまま

目的に合わせたルーティング

デフォルトではなく、タスクに合わせる

Auto がリクエストごとにモデル階層を選ぶので、簡単な作業に Frontier の料金を払う必要はありません。

リクエストごとの階層

各リクエストは、内容に応じて Efficient、Fast、Frontier のいずれかの階層に送られます。

3 つの階層

Auto はリクエストごとに Efficient、Fast、Frontier の階層から選びます。

難しい作業は上の階層へ

デバッグ、設計、複数ステップの計画は Frontier 階層に送られます。

安全なデフォルト

分類に失敗しても、リクエストはデフォルトのルートで実行されます。

選択はあなたが優先

モデルを選ぶか、独自のプロバイダーを接続すると、Auto は介入しません。

ルーティングが働く場所

作業全体でルーティング

チャット

Auto はチャットのデフォルトモデルです。

実行

実行はチャットと同じ生成パスを使うため、同じようにルーティングされます。

出力上限

各階層には専用の出力トークン上限があります。

モデルピッカー

いつでも特定のモデルを選んで Auto をスキップできます。

独自のプロバイダー

独自のモデルプロバイダーを接続すると、リクエストは直接そこに送られます。

思考レベル

対応するモデルでは思考レベルを設定できます。

ルーティングに関する質問

Auto がモデルを選ぶ仕組みと、自分で制御する方法。

モデル選びについて相談しますか? お問い合わせ

1
Auto は何をしますか?
各リクエストを読み取り、Efficient、Fast、Frontier のいずれかの階層に送ります。
2
どのように判断しますか?
短い質問やデバッグの依頼など、明確なケースは簡易チェックで判断します。判断が難しいリクエストは小さな分類モデルが判断します。
3
分類に失敗したらどうなりますか?
失敗せずに、デフォルトのルートでリクエストを実行します。
4
自分でモデルを選べますか?
はい。ピッカーで任意のモデルを選ぶと、そのリクエストは Auto でルーティングされません。
5
独自のプロバイダーでもルーティングされますか?
独自のモデルプロバイダーを接続すると、リクエストは Auto を通さず直接そこに送られます。
6
実行にもルーティングは適用されますか?
はい。チャットと実行は同じ生成パスを共有しています。
7
階層ごとに出力の上限はありますか?
はい。各階層には専用の出力トークン上限があります。
8
モデルの思考量を調整できますか?
はい。対応するモデルでは思考レベルを設定できます。

作業に必要なモデルにだけ支払う

Auto に各リクエストをルーティングさせ、必要なときはいつでも特定のモデルを選べます。

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