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平台活动

功能

你的智能体工厂。由你掌控。

实时追踪市场,将洞察付诸行动。目标、连接的信息来源、权限和预算由你选择,工厂负责协调智能体。

联系销售开始使用
将统一需求分配给研究、起草和审核智能体以形成共同结果需求研究起草审核结果专业智能体,共同目标

为横向扩展而生

一份需求,按需配齐智能体

工厂把工作拆分给专业智能体并行运行,最后交付一份完整的成果。

一条智能体生产线

查看每条工作流从定义、执行、审核到可复用发布的全过程。

随需求扩展

工作量增加,智能体随之增加,无需排队等待。

实时市场洞察

通过已连接的信息来源追踪竞争对手动向、新闻和客户信号。获取证据可核查的洞察,以及可供审核的后续行动。

边界由你设定

选择工具、权限、审批节点和预算。每份成果在送达你之前,都会按你的规则审核。

成果看得见

追踪交付了什么、花了多少、带来了什么变化。

适配你的智能体技术栈

带上工厂中的每一个组成部分

知识来源

让每次运行都基于组织信任并批准的上下文。

模型提供商

将工作路由到最适合任务的模型和运行时。

工具与操作

连接智能体完成真实工作所需的系统。

策略控制

明确保留权限、审批和运营限制。

运行可观测性

查看正在执行、等待、失败和可审核的状态。

评估信号

使用已验证的结果改进下一版本工作流。

智能体工厂常见问题

在不失去责任归属、审核和运营清晰度的前提下构建可重复的智能体工作流。

想设计你的第一条智能体工作流吗? 联系我们

1
什么是 AI 智能体工厂?
它是一套可重复的运营模式,用于定义、运行、审核和改进智能体工作流。
2
可以从一条工作流开始吗?
可以。先从范围明确的一个成果开始,在验证输入、操作和审核路径后再扩展。
3
智能体可以使用现有工具吗?
已连接的工具和知识来源可以保留在现有技术栈中,由工厂协调使用。
4
人员如何保持控制?
权限、审批节点和干预路径始终是工作流中的明确组成部分。
5
不同任务可以使用不同模型吗?
可以。将每项任务路由到符合其要求的提供商、模型和运行框架。
6
如何处理失败的运行?
失败会保留上下文和负责人,便于团队诊断、恢复并改进工作流。
7
成功的运行如何实现复用?
将已验证的输入、操作、检查和输出保存为可持续复用的构建模块。
8
如何衡量改进?
跨工作流版本跟踪执行、审核、质量和成果信号。

让首批智能体上产线

描述一个目标,工厂负责配置智能体、运行并交付成果。

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